Yemek Keşfinde Yeni Dönem: Zest, Gerçek Harcama Verileriyle Favori Mekanlarınızı Buluyor
Restoran Keşfinde Yapay Zeka Devrimi
Dışarıda yemek yiyeceğiniz zaman karar vermek bazen sonsuz bir kaydırma işlemine dönüşebiliyor. İşte tam bu noktada, Kasım 2024’te kurulan ve kısa sürede 100 binin üzerinde kullanıcıya ulaşan Zest, restoran keşif dünyasını kökten değiştirmeyi hedefliyor. Uygulama, popüler olan ancak çoğu zaman yanıltıcı olabilen "sosyal gösteriş" paylaşımları yerine, kullanıcıların gerçek işlem verilerini temel alarak kişiselleştirilmiş bir yemek haritası sunuyor.
Plaid ile Güvenli ve Akıllı Entegrasyon
Zest'in çalışma prensibi oldukça şeffaf: Uygulamayı kredi kartınızla senkronize ettiğinizde, Plaid altyapısı sayesinde sadece yeme-içme harcamalarınız analiz ediliyor. Hızlı tüketim (fast-food) zincirleri elenerek, sadece gerçekten gittiğiniz ve düzenli ziyaret ettiğiniz mekanlar analiz ediliyor. Bu sayede uygulama, sizin damak tadınızı zamanla öğrenerek, bir sonraki restoran deneyiminiz için nokta atışı öneriler sunuyor.
Yapay Zeka Kontrolden Çıktı: 10 Vakada Sosyal Mühendislik ve Siber Saldırı Girişimi
Haberi OkuNeden Sadece Popüler Mekanlar Değil?
Zest’in kurucu ortağı Mario Gomez-Hall, uygulamayı "sosyal postür"den arındırıp, tamamen kullanıcı deneyimine odakladıklarını belirtiyor. Zest, özellikle herkesin bildiği Michelin yıldızlı restoranlardan ziyade, mahalle aralarındaki gizli kalmış lezzet duraklarını veya "burrito için her zaman gittiğiniz o dükkanı" öne çıkarmak için tasarlanmış. Uygulama, 80 milyondan fazla web tabanlı yorumu kendi verileriyle harmanlayarak kullanıcıya sunuyor.
Gelecekte Neler Var?
Zest sadece bir restoran rehberi olarak kalmayı planlamıyor. Çok yakında hayatımıza girecek "Fresh Picks" özelliği, Spotify’ın "Haftalık Keşif" listesine benzer bir mantıkla size özel yeni mekanlar önerecek. Ayrıca platform, uzun vadede yeme-içme dünyasının ötesine geçerek moda ve alışveriş gibi alanları da keşif haritasına eklemeyi hedefliyor. Peki, siz restoran tercihlerinizde arkadaşlarınızın tavsiyelerine mi yoksa veri odaklı algoritmaların önerilerine mi daha çok güveniyorsunuz?
Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu siz yapın!