Nscale, Yapay Zeka Altyapısını Ele Geçiriyor: Anyscale Satın Alımıyla Dev Hamle

Yapay Zeka Ekosisteminde Dikey Bütünleşme

İngiliz yapay zeka neocloud şirketi Nscale, yapay zeka harcamalarından aldığı payı artırmak adına dev bir stratejik hamleye imza atıyor. Şirket, kurumsal yapay zeka iş yüklerini veri merkezleri ve sunucular genelinde optimize eden yazılım girişimi Anyscale’i tam 1,65 milyar dolar karşılığında bünyesine katıyor. Bu satın alma, Nscale’in enerji üretiminden veri merkezi yönetimine ve orkestrasyona kadar uzanan dikey büyüme vizyonunun en kritik halkası olarak öne çıkıyor.

Anyscale ve Ray Framework Gücü

Açık kaynaklı Project Ray dağıtık programlama Python framework'ünü geliştiren ekip tarafından kurulan Anyscale, başlangıçta yüksek işlem gücü gerektiren projeler için bir platform olarak yola çıkmıştı. 2022 yılında GPT-3’ün yükselişiyle birlikte stratejisini değiştiren şirket; büyük dil modellerinin (LLM) eğitimi, çıkarım süreçleri, veri yönetimi ve pekiştirmeli öğrenme gibi alanlara odaklanarak sektörde önemli bir oyuncu haline geldi. Artık bu yetenekler, doğrudan Nscale'in altyapı katmanıyla birleşecek.

Buna da Göz Atın

LinkedIn'de Yeni Dönem: 'AI Slop' İçeriklere Karşı Savaş Başladı

Haberi Oku

Stratejik Ortaklık ve Gelecek Vizyonu

Anyscale tarafından yapılan açıklamada, yazılım katmanı ile donanım altyapısının bir arada tasarlanmasının, ayrı ayrı yapılan optimizasyonlardan çok daha yüksek performans sunacağı belirtildi. Nscale, mart ayında Nvidia, Dell, Nokia ve Aker gibi devlerin katılımıyla gerçekleştirdiği 2 milyar dolarlık Seri C yatırım turuyla değerlemesini 14,6 milyar dolara taşımıştı. Şimdi ise bu sermayeyi, Microsoft ve British Telecom gibi devlerle kurduğu ortaklıkları güçlendirmek ve iş yükü yönetimi konusunda pazar hakimiyetini pekiştirmek için kullanıyor.

Satın alma sonrasında Anyscale’in kendi markasıyla faaliyetlerine devam edeceği ve yaklaşık 200 çalışanın Nscale ekibine dahil olacağı gelen bilgiler arasında. Peki sizce donanım ve yazılımın bu denli sıkı entegrasyonu, yapay zeka maliyetlerini son kullanıcı için gerçekten aşağı çekebilecek mi?