Akıllı Saatlerin Kalori Ölçümleri Ne Kadar Güvenilir? Bilimsel Gerçekler Ortaya Çıktı
Akıllı Saatler Kalori Hesaplamasında Yanılıyor mu?
Bileğimizden ayırmadığımız akıllı saatler, fitness yolculuğumuzun en büyük yardımcıları gibi görünse de sundukları veriler her zaman gerçeği yansıtmıyor olabilir. Florida Uluslararası Üniversitesi tarafından yapılan kapsamlı bir araştırma, dört popüler akıllı saatin egzersiz sırasındaki enerji tüketimini tahmin ederken ciddi sapmalar yaşadığını gözler önüne seriyor.
Araştırmanın Detayları: 4 Popüler Cihaz Mercek Altında
Çalışmada Apple Watch Series 8, Fitbit Sense 2, Samsung Galaxy Watch 5 ve Garmin Forerunner 955 modelleri teste tabi tutuldu. 58 katılımcının biyometrik verilerinin girildiği cihazlar, sabit bir egzersiz aleti üzerinde klinik düzeydeki Cosmed K5 sistemi ve elektrokardiyogram (EKG) göğüs bantlarıyla kıyaslandı.
Akıllı Saatlerin Ötesi: 499 Dolarlık Atlas 1.0 Beyin Dalgalarınızı İzliyor
Haberi OkuHata Payı ve Sapma Oranları
Test sonuçları, akıllı saatlerin %15 ile %25 arasında bir hata payına sahip olduğunu gösteriyor. En dikkat çekici nokta ise bu cihazların yakılan kaloriyi sistematik olarak olduğundan yüksek tahmin etmesi. Örneğin, saatinizde 200 kalori yaktığınızı gördüğünüz bir antrenmanın gerçek karşılığı, 160 ila 174 kalori civarında kalabiliyor.
Modeller Arasındaki Performans Farklılıkları
Araştırmada Apple Watch modelleri hata oranı en düşük cihaz olarak öne çıkarken; Samsung ve Garmin modellerinin yüksek tahmin konusunda daha fazla sapma gösterdiği tespit edildi. Fitbit Sense 2 tarafında ise teknik sorunlar nedeniyle tam bir veri setine ulaşılamadı. Ayrıca ilginç bir bulgu olarak; vücut yağ oranı arttıkça cihazların kalori tahminindeki hata payının da yükseldiği saptandı.
Egzersiz bilimi uzmanı Jason Kostrna, bu verilerin kesin bir referans değil, sadece genel bir gösterge olarak kabul edilmesi gerektiğini vurguluyor. Kilo kontrolü hedefleyenlerin, cihazlarının sunduğu rakamlara körü körüne güvenmek yerine kendi vücut sinyallerine odaklanmaları daha sağlıklı bir yaklaşım olmaz mı?
Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu siz yapın!